自社開発の強力なAI・センシング技術と柔軟な構成力でラインの自動化を強力に後押しします。

URANOS STORY

手選別搬送ラインでは多量種の廃棄物（木材、軟質ブラ、ダンボール等々）が次々と搬送され作業者自身の目で材質を判断し、自らの手による仕分け作業を繰り返し行います。人間の目と手作業は非常に手際よく正確ですが、長時間その作業を繰り返すことは非常に困難です。また、本作業は、過酷な作業環境も含まれ、労働災害発生率も非常に高く、労働者不足や定職率低下等、多くの問題を抱えます。
弊社はお客様が安全に安心して長時間でも質の高い作業が可能なＡＩ搭載の廃棄物自動選別機［ＵＲＡＮＯＳ」を開発し、本問題を解決すると共に、業界全体のイメージを向上させます。

URANOSの強み

ロボット・システム構築・人工知能の学習、すべてをグループ内で行っております。

導入ラインにあわせた人工知能の再学習による精度向上もすべて自社で行います。

本来、人工知能は学ぶことによって大幅に進化します。URANOSではお客様にあわせた進化を行うことができるのです。

ダストシュートの形状、分類する廃棄物の種類、コンベアのスピード、重量など、お客様によってさまざまです。URANOSではロボット・先端部ユニット複数のオプションの中からお客様にあわせて最適な構成を選択することができるようになっています。

URANOSの構成ユニット

センシングユニット

RGB・デプス・ハイパースペクトルなど廃棄物の性状や形状によりさまざまな種類のカメラ・センサを選定します。

ハンドユニット

選別対象物の性状・形状に合わせ、２種類のユニット「HoG(Hand of Grab)ユニット、PoS(Pads of Suction)ユニット」と、多数のユニット先端部の組み合わせから、実際の廃棄物にあわせて最適な選択をします。

人工知能ユニット

Deep Learningによるデータモデルを元にセンシングユニットの結果をAIが瞬時に判断します。お客様ごとに教師データを作成して学習させることにより高精度な処理が実現します。